広告のAIを、
正しく学習させる
CPA高騰の裏側で起きている
「CVデータ欠損」を正しいデータを各メディアへ送る事で
各メディアの誤った学習を改善するサービスです。
データ量上限なし
無制限
シリーズ導入実績
2,400SHOP
\ サービス概要のご説明！/
お打ち合わせご希望
まずは資料ダウンロード
業種・業態を問わず、
さまざまな企業に選ばれています
シリーズ導入実績 2,400社以上
FEATURES
CPAが下がらない理由は「AIの誤学習」
01
Cookie規制の強化
サードパーティCookieの規制やITPをはじめとするブラウザのトラッキング制限により、ユーザー行動の把握が難しくなり、広告のコンバージョン計測にデータ欠損が生じています。
その結果、本来取得できるはずのコンバージョンデータの一部が広告プラットフォームで計測されず、広告AIの学習に必要なシグナルが不足する要因となっています。
02
計測データの損失
iOS 14.5以降のATT導入やITPをはじめとするトラッキング制限の強化により、環境によっては広告プラットフォームへ送られるコンバージョンシグナルが20〜40%程度欠損するケースもあります。
その結果、不完全なデータをもとに機械学習が行われ、入札や配信最適化の精度低下を招く可能性があります。03
AI学習精度の低下
不完全なデータをもとに機械学習が行われることで、学習精度が低下し、入札や配信最適化の精度にも影響を及ぼします。
その結果、入札・配信・クリエイティブの最適化が十分に機能せず、非効率な広告配信が増加。CPAの高騰や広告成果の不安定化につながります。
CASE
導入の効果
「CAPI-Lab」をご導入いただき実感されている、効果をご紹介します。
- person
正しいデータからCPAが2.3倍改善しました
女性アパレル/自社サイト
欠損データの取り込みでどこまで数値が良くなるのかと思っていたのですがしっかりと効果が出ました。今までの取りこぼしの大きさも把握できたので、続けて行こうと思っています。
- person
楽天の受注データを、本店サイトの広告AI学習へ活用
食品/自社サイト/モール運営
楽天の受注データを元に、自社サイトの広告精度を上げれると知り驚きました！導入後の成果が見えてきたので今後は、他モールのデータ活用も進め、自社サイトの流入を増やしていこうと思っています。
- person
代理店を使わずにデータ取り込みを自動化
日用品雑貨/自社サイト
広告代理店より広告AI学習の制度を上げる為に受注データが欲しいと言われていましたがセキュリティの兼ね合いで断念してました。CAPI-Labを利用する事でデータ連携の自動化と広告効果の向上が可能になりました！
- person
何もせずに広告のROASが1.9倍に上昇！
D2Cブランド/自社サイト
広告のAI学習のデータ不足は知っていましたが対策は打てずにいました。CAPI-Labのサービスを知りテスト導入したところ成果が出たので学習データの重要性を知る事ができました。
まずは、お気軽にお問い合わせください！
他社様のご運営状況や成功事例、またサービス詳細など
情報収集でも宜しいのでお声がけくださいませ。
お問い合わせはこちら！
FLOW
導入の流れ
01
arrow_downwardお申込書の御提出
規定のお申込み書面へ必要事項の記入をしご提出頂きます。
02
arrow_downward初期設定
サポートセンターのガイドに従うだけでセットアップは完了。その後、各メディアの承認が行われます。
03
arrow_downward実運用スタート
毎日、自動的に各メディアのAI学習が行われていきます。
PLAN
料金プラン
STANDARD
人気No.1
まずはデータ改善の導入プラン
受注データの上限なし
初期費用：¥ 30,000
月額料金：¥ 20,000
- check
初期設定フォロー込み
- check
Google対応
- check
Meta(facebook)※対応予定
- check
メール、電話サポート可能
- check
PROFESSIONAL
メディア毎のLTV計測機能付プラン
受注データの上限なし
初期費用：¥ 30,000
月額料金：¥ 30,000
- check
STANDARDプランの全機能
- check
メディア毎のLTV計測
- check
初回購入時の商品指定
- check
継続時の商品指定
- check
T-MAXの誤学習について
最新情報を公開中！
資料請求はコチラ
play_arrow広告のＡＩを、
正しく学習させる
CPA高騰の裏側で起きている
「CVデータ欠損」を正しいデータを各メディアへ送る事で
各メディアの誤った学習を改善するサービスです。
情報収集でも宜しいのでお気軽にお問い合わせ下さいませ。
FAQ